就是那种，可能会有偏好国籍，但至少认真看了比赛节目，从而给出分数。

这是第一重保障。

至于第二重，则是新换的摄像机和遍布赛场的摄像头，以及更新后的系统软件。

2016年11月18日下午，花样滑冰中国杯大奖赛分站赛正式开始。

三点半，冰舞第一组上场。

花滑解说的半壁江山孙娅然的声音在直播中出现。

她笑语盈盈：“我相信大家都注意到了，这场赛事的冰面周围挡板外圈有多台摄像机与单独安装的小摄像机，这是我们花滑冰协升级以后的设备。”

搭档捧哏似的接茬：“哦？那这些设备有什么用呢？”

孙娅然：“以前我们只单纯地回放和慢放选手们的技术动作，而且都是一些单角度的镜头。但这一次，有赖于新设备和新系统，我们可以看到更清晰的技术动作解析。”

搭档继续捧哏：“什么叫做更清晰呢？解析又是什么意思？”

孙娅然：“就是说，赛后的实时技术回放里，我们将会看到每个选手在比赛过程里的一部分技术动作的数据。比如冰舞组合的用刃、旋转托举的难度，单人选手的跳跃高远度，双人组合的……”

在提到“跳跃高远度”的时候，孙娅然加重了声音。

看直播的人们：

【？？？还有这玩意儿】

【鹰眼吗？】

【不是鹰眼，那东西太贵了搞不起，应该就是一些赛场数据收集总结】

【不难，就是花滑太穷了没人搞而已】

【诸君，不知道为什么，我感觉前方有杀气】

【谢谢你，冰协，虽然单人还没开始比，但是我已经爽了】

【蓝莓果然是冰协亲女儿】

第296章 关于WINGS

张简方其实本没有打算, 在这届COC上运用这项技术。

因为它还没完全成型。

索契周期他提交了与科研院校、体育大学的项目合作申请，之后一续再续，当前的进展算是很不错。

这次用到的黑科技, 是由一家名为鲲鹏高科的技术公司主研的WINGS追踪系统。

它的技术原理并不算复杂，只是在动作识别和计算量上, 是个很大的挑战。而且使用时的花费颇高, 当前是辅助丛澜他们日常训练的一款软件。

从最开始笨拙的动作捕捉技术到后来的设备轻量化, 以及近两年所新研发出的利用红外线追踪花滑选手的动作和路线, 以AI技术制作3D模型, 测速、追踪、分析，这部分的研究已经做到了相当成熟的程度，在丛澜他们的日常专项训练里发挥了很大的作用。

丛澜他们的科学化系统化训练的进步是飞速的, 目前的困点是数据过大难以处理, 初晓山他们在做的一方面就是这个。

科技本来就可以辅助体育发展, 像是2012年, 鹰眼系统成功进驻排球赛场, 它的到来推动了排球体育的发展，“鹰眼挑战”成为了一大看点，教练和球员如何把握这每局的两次机会, 谁挑战一向成功, 更是球迷们津津乐道的事。

人眼总有极限, 但科技没有。

WINGS跟鹰眼系统类似，不过也不是一模一样, 它的研发是为了花样滑冰, 更有针对性。

之所以现在无法运用于赛事, 是因为花滑选手的运动轨迹变化多、复杂性高、动作识别困难等等，一场比赛涉及到的参赛选手过多, 远比只对丛澜等人追踪要困难得多。

托举、旋转、跳跃、燕式、转体步伐……想也知道这是多么大的一个工程量。

而WINGS没有成为完成体，是因为对它的构想要较为复杂，主创那边的设定是，冰面上发生的一切都将会被记录、追踪、模拟成型，最后得到任何想要的数据和答案，以达到借助AI辅助赛事判决、分析的效果。

但当前只完成了一点点。

不过，由于现在最需要的是提高单双人选手跳跃的成功率，所以WINGS能做的且做得最好的，是对跳跃的可视化呈现。

如果只需要用到几个功能，WINGS还是可以在比赛里亮个相的。

孙娅然很早就收到了这份技术的讲解说明——说早也就是提前了三五天而已——这个系统，是在电视转播里给的，现场没有。

A级赛的安排要跟ISU对接，张简方想搞也来不及在这么短的时间里弄好，这一次是出其不意。

为了稳妥，他直接把锅扔给了转播方之一的国内媒体，对外的说法就是人家转播方自己安排的，CFSA（中国花样滑冰协会）只是配合。