浪子不浪(317)

作者:中秋月明


结果燕青伸手抱抱,这是他在法西兰学到的礼仪习惯,邱文芳还解释不光是欧美范儿,这种故意的肢体亲近其实对大哥带领兄弟姐妹有奇效。

鸡姐的眼泪马上噗呲呲的往下掉,但谨记工作职责,借着拉座椅才偷偷抹了下眼泪。

还给其他好奇的奥运冠军泪眼婆娑的问好。

别人看她身材就知道是师妹,笑着扯纸巾给她擦脸。

燕青已经大气的坐下来挨着招呼:“程教授好,陆工您好,丁总您久等了……”

刚才在数千上万人的围观下,在省领导的介绍下双方有个礼节性的台上见面,就那么短短的挨个儿握手。

科学家、科技团队带头人们没想到燕青就把他们每个人的名字身份都“记”住了。

哪怕他们每一位都是绝对的智商满格,这下也忍不住赶紧鼓掌:“名不虚传!名不虚传,非凡之人必有非凡之处。”

燕青不过是借着盖青云的提醒操作,笑眯眯的坐下来坦承:“其实我对科学是一窍不通的,但对智能又充满了期待,譬如你们看我现在能记得各位的身份名字,不过是依靠这副智能眼镜,拍下了当时领导介绍各位的画面,只需要现在重放一下就可以了。”

这个开场白绝对清新脱俗,既诚恳大气,又表明了他这顶级运动员对智能的应用不是空穴来风。

科学家们都兴奋起来:“哈哈哈,原来是这样。”

“我看看,我看看,不就是很普通的民用产品么……”

“我说这才叫厉害,民用产品怎么能够开发出应用场景,这才是最考验用户体验的关键,当然这个产品非常初级了。”

燕青为了弟兄肯定把姿态放得很低:“对对对,我们的应用肯定很初级,所以才想跟各位借着这个机会聊聊,我们要怎样才能做出一具机器人,准确的说是能够在……譬如一部手机操控下仿生运行的机器人。”

科学家们齐刷刷的愣了下。

还面面相觑:“然后呢?这部机器人的应用场景呢,是用来干什么的?打球?摔跤?游泳?”

光是这么说说,有人就兴奋起来:“啊哟,有点意思哦,体育机器人,哈哈哈,下水屁股上就出来个螺旋桨突突突……”

旁边人比他高端:“那多LOW,应该是高压喷水,绝对轻而易举的突破世界纪录。”

这个钢铁直男肯定没看见对面坐着的奥运游泳冠军悄悄瞪他眼。

但是冠军们也很感兴趣,这是要来干嘛呢,替代我们吗?

没想到燕青说:“就是普通人啊,像普通人这样行走、跑跳、坐谈生活,就是我们说的尽可能像普通人一样可以以假乱真的那种。”

科学家们再相互看看,有点恍然又有点疑惑:“是要先解决尽可能像人,拟真仿生,然后再考虑把所有技术分别朝着民用转化吗,这不难啊,很快就能实现吧。”

燕青差点把头都掉下来了:“真的吗?”

绝对是万万没想到,其中那位丁总笑着就从自己座位边,拿了个皱巴巴的牛皮纸袋出来。

“你在首都机场的讲话,我们也是跟无数观众一起看到了,当时就很惊讶你有这么深远和睿智的眼光,没想到很快就落实联系到了我们,更没想到这么快就能展开沟通接触,所以我们也商量着给你带了件礼物……”

说着放在左右帮他清理出来的餐桌空位上,扯开腾出来。

竟然是一只带着四条腿的黑白机械狗!

不知道是怎么就已经打开了动力开关,滋的这么环顾下四周,居然就锁定了燕青,自己原地坐下来,用电子音字正腔圆的:“祝贺你,获得了奥运会金牌,你好帅呀!”

边说还边在两块显示屏眼睛上闪动桃心!

鸡姐躲在燕青身后,一下笑出声。

燕青得忍住别一巴掌拂了去,因为他仿佛看见盖青云蹲在何顺芝面前的样子。

我的兄弟怎么能是这个样子呢!

第274章 你真的还是想做舔狗吗

当然这外形是什么样的都可以做。

双足直立行走也不是不可能,只是平衡系统的完善而已。

按照科学家们的说法,因为这种智能机器人的难度,重点在智能二字。

哪怕是现在最先进最流行的AI智能,都要通过并行处理常规顺序操作,加速神经网络的推理和训练。

换成人话就是要不停的反复学习训练,让编撰出来的AI算法模型,能够越来越符合要求。

好比这个机械狗开机,自动扫视一圈,看过所有人的脸,跟事先输入程序的燕青人脸识别对照下,才能对准表达后面一系列言行。

找、对照、言、行都不难,难的是自己主动找谁,找到以后做什么,而不是事先设定好的程序,这才叫智能。

譬如现在可以发出指令:“小花同学,举起手来……”

这机械狗就真的坐下,举起前面俩爪子。

这真的不难,但这只属于语音识别+声控范畴,跟智能沾不上边。

智能是要能够在逐渐学习中,听到从未听过的话,都能做出相应正确的反应。

譬如这只机械狗如果能说一声倒茶,那就在旁边转悠,看谁杯子里少茶了,自己来续上,而不是每次都要喊,叫有一点点智能。

能观察每位客人喜欢喝什么茶,分别上不同的茶水,叫智能训练得还不错。

能一边倒茶,一边聊天,哄得全场哈哈大笑,那才叫高智能。

现在这狗子还差得远。

盖青云已经忙不迭的说可以了可以了,我们最不缺的就是智能,反而少的是外形载体。

所以燕青当即就给对方商议先做一架双足直立行走的人形来,用手机APP指令就能遥控所有的行为,智能环节我们可以慢慢训练嘛,重点是先有这么一具人形,这个初期投入……

天巧星还是不会乱摆谱:“你们看多少合适。”

科学家们主要是得习惯于了解目的、意义何在:“先把东西攒出来,然后每个环节技术分开民用商业化?这很多都是现成的技术啊,如果是实验室工业品很便宜的,大概五十万能先做个不讲究外观的试验品,至于要外观都像真人,那也是在试验品上做加减法……”

燕青被七嘴八舌说得头晕,主要是什么用于加速MNIST上的深度ResNet训练,以及在MNIST、CIFAR-10和CelebA数据集上训练的扩散模型的生成难度在哪;

或者人像算法矩阵、外骨骼机器人等等等专业术语。

有点鸡同鸭讲。

干脆在跃跃欲试的盖青云指挥下,默默摸出自己那台手机扫描机械狗身上的APP二维码。

好了,这只机械狗就是盖青云了。

燕青还是稍微遮掩了下,假装双手拿着手机站在角落是他在操控。

实际上盖青云已经全面接管。

以他的学习运算能力,扫一遍就把操作方式全部搞定,人家要各种啰里啰嗦编程的步骤,在他这里都是瞬间完成。

被科学家们好奇抱到地面的机械狗,站起来稍微适应了下,前后左右踱步走走,仿佛是清楚了自己要怎么运动,就转身走到鸡姐面前,用电子音说:“我们跳个舞吧!”

没错,这种几千块的高级玩具级机械狗,可以输入文字编程发音,也能自定义口令。

这不稀罕,奥运冠军们轰然笑出声来。

科学家们已经开始不敢相信自己的眼睛,普遍戴眼镜的他们还摘下擦擦再看。

当然他们还是倾向于认为是燕青有非常高超的手机操控能力,就好像手游电竞高手的操控能力,肯定不是常人能比的。

蔡梦自然是欢喜的跳起来,傻傻问:“你能跳什么呀?”

机械狗居然说:“你跟着我就可以了……”

然后就先四肢着地,扭啊扭。

换个姑娘在一群人目视下可能会害臊,蔡梦只当成是燕青要求她做什么,没有半点犹豫的甚至很开心。

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