“可是，我的实验结果证明，你们的算法是跑不出那个结果的。我还知道，想要跑出这个结果，你们的算法还需要一个很关键的修改。”

“——不可能！每一个结果都是我亲自跑出来的！”孙恒彬下意识反驳。

他怀疑简绯是在诈他们，他现在已经完全不敢小瞧这个女孩。她对朋友那么善良单纯甚至轻信，但是她面对敌人时思维周密算无遗策，如同暴风雨般毫不留情，他一万个后悔成为了她的敌人。

他敢确定她发给他的实验结果都是正确的，因为他拿到她的代码后重复了所有的实验。

女生沉着有力的声音冷酷地打碎了他的信念。

“我相信，你们的代码的确能得出这个结果，那是因为你们的代码和paper中描述的算法不一样！”

孙恒彬张了张口，挤出一句：“不可能……”

“你们的代码，预处理里第265行，在整个数据集上做了normalization，和paper中描述不符。我相信这是个bug，因为这是个非常不规范的操作，属于训练时泄露测试集信息，你们的成功率也是因此才这么高的。”

在场的人都拿出他们的笔记本电脑，不管是不是相关领域，为了吃瓜都下载了孙恒彬的代码，果然找到了简绯所说的那一处，有点基础的人一眼就能看出写得不对。

孙恒彬像被扼住呼吸，定在原地，一句话都说不出来。

然而简绯还在继续：“真正能达到将近99.97%准确率的是在神经网络中加一个batchnormalization。除此之外，还有ArXivpaper中提到的，预处理对比度能大幅度提升准确率，这样的结论应该是建立在我说的batchnormalization基础上，你写的那个bug是得不到这个结论的。我看到后面的workshoppaper中你们把这句话删掉了，但我还是很疑惑——最初你为什么会那么巧，用错误的摸del，得到一个正确的结论？”

“还有，你们paper第五页第三段的结论，应该是对应了深度学习函数的614行，但是……”

简绯语速极快，手指飞速在paper与代码间切换，迅速跳到所描述的位置，像个冰冷严谨没有感情的挑bug机器，一条条证据罗列，把哑口无言三人组锤到地底。

在场众人从将信将疑到深信不疑，从吃瓜到膜拜，原因很简单

“天啊，她的脑子是计算机吗，paper背得一字不差，代码记得一行不落！”

“图表上每一个数据点她都记得，这paper里的数据一共有，大概，一百位？”

“不止吧！而且这算什么，她连代码每一个变量，每一个语句所在的行数都记得如此清晰！拉尔的代码她应该也是今天才拿到吧，她之前都不知道他们有这篇workshop！”

“她的手速我靠！我简直眼花缭乱，我码龄十年的大神同事都赶不上她的手速！而且和她的论述配合得天衣无缝，这还是人脑吗！”

全场到处都发生着诸如此类的惊叹。

拉尔、孙恒彬和克里兹曼则仿佛被绑在耻辱柱上，被千万人的目光轮流鞭刑，面如死灰。

前排的狄珂根本压不住满脸的自豪笑意。

他本来还准备好了证据，打算帮简绯给他们最后一击，但是看来已经用不上了。骆驼已经被成吨的稻草压成了骆驼饼。

……

简绯终于结束一轮攻势，敌人全军覆没，全场报以无比热烈、经久不衰的掌声。

献给她有力的反击，卓越的作品，和仿佛天才头脑秀一般的魔幻表演。

学术圈有时候的确很纯粹，人们也会求名求利，但每个人心中最首要的还是对强者的崇拜。最能打动他们的永远是对知识对真理的追求，是聪明、勤奋又坚毅的头脑，而这一点简绯已经在今天上午一再向他们证明。

这个后辈优秀得无可挑剔，这个最佳论文也当之无愧。

震耳欲聋的欢呼声中，克里兹曼满面羞愤，恨不得原地消失。

他恨自己的冲动。孙恒彬肯定是心虚，所以一直在劝阻他，是他不甘心看好的项目又被狄珂抢去，是他嫉妒狄珂永远能轻易取得他眼红的成绩，所以才非要闹到大会上万人面前，最后自取其辱。

当然他心里更气这两个学生，几个月装模作样向他汇报，他每次开会时对他们新进展的惊喜夸赞，现在想想就像个傻子！

如果不是孙恒彬到了最后一刻还不愿意向他承认剽窃的事实，他又怎么会像个跳梁小丑，站在这名誉扫地？

还有他自己的学生——他知道拉尔有心眼，但他一直把他的不择手段看成他想要出人头地的上进心，甚至觉得他和自己有点像——都是一心想要在学术上取得光辉成就，却不够有天赋的可怜人。可是他可不会像拉尔这样，做剽窃还倒打一耙这种不要脸的事！